數(shù)據(jù)分析的核心價(jià)值在于預(yù)測(cè)性維護(hù)，通過(guò)構(gòu)建設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的數(shù)學(xué)模型，分析電流、溫度、振動(dòng)等關(guān)鍵參數(shù)的變化趨勢(shì)，當(dāng)參數(shù)超出正常閾值時(shí)提前發(fā)出故障預(yù)警，將設(shè)備停機(jī)時(shí)間減少50%以上。例如通過(guò)分析電機(jī)振動(dòng)頻率，可精準(zhǔn)判斷軸承磨損狀態(tài)，提前安排維護(hù)。同時(shí)，基于數(shù)據(jù)分析的生產(chǎn)優(yōu)化能實(shí)現(xiàn)能耗降低，通過(guò)分析設(shè)備運(yùn)行負(fù)載與能耗的關(guān)系，調(diào)整運(yùn)行參數(shù)，使生產(chǎn)線能耗降低10%-15%。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式使電氣自動(dòng)化系統(tǒng)成為智能制造的“神經(jīng)中樞”，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的高效、穩(wěn)定與節(jié)能。