在鐵路貨運(yùn)領(lǐng)域，集裝箱箱號的高效準(zhǔn)確識別一直是提升物流運(yùn)作效率的關(guān)鍵。傳統(tǒng)人工記錄方式不僅耗時(shí)耗力，還容易因視覺疲勞或環(huán)境干擾導(dǎo)致錯(cuò)誤。為解決這一痛點(diǎn)，華明視訊基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，推出了一套高效、穩(wěn)定的鐵路貨運(yùn)箱號識別系統(tǒng)，可廣泛應(yīng)用于火車進(jìn)站、起重機(jī)作業(yè)及半掛車出堆等多種場景。

該系統(tǒng)通過部署高分辨率、具備夜視功能的網(wǎng)絡(luò)攝像頭，在火車進(jìn)站軌道、起重機(jī)操作區(qū)域及堆場出口等關(guān)鍵點(diǎn)位進(jìn)行多角度覆蓋，確保在不同光線和天氣條件下均可捕獲清晰穩(wěn)定的視頻流。

在技術(shù)層面，系統(tǒng)融合了深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測模型（如YOLOv5）與OCR字符識別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對運(yùn)動(dòng)中的集裝箱實(shí)時(shí)定位與箱號提取。針對集裝箱箱號字體特點(diǎn)，我們優(yōu)化了識別算法，大幅提升復(fù)雜背景下的識別準(zhǔn)確率。同時(shí)，系統(tǒng)具備良好的實(shí)時(shí)處理能力，可滿足高并發(fā)場景下的數(shù)據(jù)處理需求。

為應(yīng)對實(shí)際場景中的遮擋、光照變化等挑戰(zhàn)，系統(tǒng)采用多視角視頻融合與圖像增強(qiáng)方法，結(jié)合動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤算法，有效避免漏檢和誤識別。數(shù)據(jù)傳輸與存儲全程加密，保障業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全。

華明視訊箱號識別系統(tǒng)不僅提升了物流信息錄入的自動(dòng)化水平，降低了人力成本，也為全局物流調(diào)度與倉儲管理提供了可靠的數(shù)據(jù)支撐。未來，我們將持續(xù)優(yōu)化算法適配性，進(jìn)一步推動(dòng)鐵路貨運(yùn)的數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型。